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手指軌跡分析模塊在識別過程的方法

更新時間:2024-09-19      點擊次數:932
手指軌跡分析模塊,是津發科技依據人因工程和人-信息-物理系統理論自主研發的面向多模態數字化信息產品“以人為中心"的“人-信息系統交互"評估產品,可以對信息產品交互設計原型進行交互行為分析、可用性測試、人機交互評估、人因設計與工效學評價,廣泛用于移動終端APP應用程序、AI人機智能交互程序產品原型等多類型數字化信息產品的交互行為分析和可用性測試、人機交互評估測試和評價。
手指軌跡分析模塊在識別過程中通常采用以下方法:  
數據采集:通過傳感器或攝像頭等設備采集用戶在屏幕上的手指觸摸軌跡數據,包括手指在屏幕上的移動軌跡、速度、加速度等信息。  
特征提取:對采集到的手指軌跡數據進行特征提取,通常包括提取手指的運動方向、速度變化、加速度變化、停頓時間等特征。  
模式識別:將提取到的手指軌跡特征與預先存儲的模式進行比對和匹配,以確定用戶的操作意圖或身份。這一過程通常使用機器學習算法,如支持向量機(SVM)、神經網絡等來進行模式識別。  
決策輸出:根據模式識別的結果,系統可以做出相應的決策,比如確認用戶的身份、執行特定的操作或者根據手指的軌跡來進行互動。  
反饋與調整:根據識別結果或用戶反饋對識別模型進行調整和優化,提高手指軌跡分析模塊的準確性和魯棒性。

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環境系統的整體研究,有助于改善駕駛系統設計、提高駕駛安全性、改善道路環境等

用戶體驗與交互設計

ErgoLAB可實現桌面端、移動端以及VR虛擬環境中的眼動、生理、行為等數據的采集,探索產品設計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環境行為

研究如何通過城市規劃與建筑設計來滿足人的行為心理需求,以創造良好環境,提高工作效率

消費行為與神經營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數據,了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產生恰當的營銷策略使消費者產生留言意向及留言行為

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